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摘 要:人工智能通识教育是智能时代中小学教育的重要组成部分,小学阶段作为启蒙关键期,其课程落地质量直接影响学生人工智能素养的培育成效。本文以《安徽省中小学人工智能通识教育课程纲要(2025 年版)》为政策依据,结合小学人工智能课程教学实践,从课程目标对标、内容重构、教学实施、评价体系、保障机制五个维度,系统探索小学人工智能通识教育课程的落地路径,为中小学规范开展人工智能教学提供实践参考。
关键词:小学人工智能,通识教育,课程落地,安徽省课程纲要,核心素养
引 言:随着 “人工智能 +” 行动的深入实施,人工智能已成为引领科技革命和产业变革的核心技术,中小学人工智能通识教育成为国家人才战略储备的重要基础。《安徽省中小学人工智能通识教育课程纲要(2025 年版)》(以下简称《纲要》)明确提出构建 “学段贯通、层层递进、人人可学” 的课程体系,要求小学阶段以趣味体验为核心开展人工智能启蒙教育。然而当前小学人工智能教育存在课程内容与学生认知脱节、教学方式单一、资源保障不足等落地难题,亟需结合政策要求与教学实际探索可行路径。本文立足小学教学特点,紧扣《纲要》核心要求,结合具体教学大纲内容,从目标、内容、教学、评价、保障五个层面构建系统性落地方案,为小学人工智能通识教育的规范实施提供实践支撑。
一、 政策依据与核心导向:《纲要》对小学人工智能课程的核心要求
1.课程性质定位
《纲要》明确小学人工智能通识教育具有基础性、综合性、实践性、发展性四大特征,强调面向全体学生开展系统启蒙,通过跨学科融合与实践体验,培养学生的人工智能核心素养。基础性要求课程覆盖全体学生,提供连贯的启蒙教育;综合性体现为融合多学科知识与技能;实践性聚焦真实问题解决,强化动手操作;发展性则要求紧跟技术趋势,融入前沿应用案例。
2.核心目标要求
小学阶段需实现 “认知体验、技能实践、思维启蒙、价值观养成” 四维目标:认知上感知人工智能生活应用,能识别常见智能设备及功能;技能上掌握基础工具操作与可视化编程,能完成简单创作任务;思维上启迪逻辑思维与计算思维,初步形成任务分解意识;价值观上培养隐私保护意识与负责任的技术使用观念,辩证看待 AI 的利与弊。
3.教学实施原则
《纲要》提出 “坚持育人导向、遵循认知规律、倡导学科实践、构建多元评价” 四大理念,要求小学阶段采用游戏化、体验式教学,注重知识具象化与实践轻量化,实现 “玩中学、做中学”。教学过程需平衡教师主导与学生主体地位,通过真实情境创设与多样化实践活动,激发学生探究兴趣,促进知识内化与能力提升。
二、小学人工智能通识教育课程落地的核心路径
1.目标锚定:构建 “四维对标” 的落地目标体系
以《纲要》四维目标为核心,结合小学认知特点细化分层目标:
(1)认知体验目标:能列举 3-5 种生活中的人工智能设备(如智能音箱、人脸识别门禁),描述其基本功能;通过生成式 AI 工具体验,感知技术在古诗学习、绘画创作等场景中的应用价值。
(2)技能实践目标:掌握 AI 绘画、语音交互等工具的基础操作,能设计简单提示词与可视化编程指令,完成基础项目创作;初步了解数据采集与标注的简单流程,知道数据对 AI 模型的重要性。
(3)思维启蒙目标:通过技术体验感知因果逻辑与任务分解思路,培养初步的计算思维;能对比人工智能与人类智能的差异,形成基础质疑意识,敢于提出个性化想法。
(4)价值观目标:了解个人隐私保护的基本方法,不随意上传敏感信息;辩证看待 AI 的作用,建立安全使用技术的习惯,拒绝利用 AI 进行不良行为。
2.内容重构:打造 “趣味化、生活化、跨学科” 的课程内容体系
(1)内容选择逻辑
遵循 “感知 - 体验 - 实践” 脉络,选取贴近生活的场景素材,将抽象技术转化为趣味任务,如 “AI 与古诗学习”“智能垃圾分类”“语音助手设计” 等主题,确保内容符合小学生兴趣特点与认知水平。
(2)模块设计方案
课程模块 | 核心内容 | 对应《纲要》要求 | 教学形式 | 课时建议 |
人工智能基础认知 | 生活中的 AI 设备观察、AI 基本概念启蒙、技术应用场景辨析 | 基础性、认知体验 | 情境观察、互动讨论、视频学习 | 2课时 |
AIGC 应用实践 | 古诗情景绘画、绘本制作、语音创作(写诗、讲笑话) | 综合性、技能实践 | 工具操作、创意创作、作品分享 | 4课时 |
智能技术探究 | 语音识别(口令控制、声音辨物)、图像识别(物体分类、绘画动效) | 实践性、思维启蒙 | 实验对比、案例分析、小组探究 | 4课时 |
可视化编程入门 | 积木编程基础、简单智能设备控制(如语音控制机器人) | 实践性、技能实践 | 项目制作、小组协作、成果演示 | 4课时 |
伦理与安全教育 | 隐私保护、AI 内容辨别、技术双面性讨论 | 发展性、价值观养成 | 情景模拟、主题辩论、案例分析 | 2课时 |
表 1 小学人工智能通识教育课程模块设计表
(3)跨学科融合策略
将 AI 内容与语文(古诗可视化、绘本编写)、艺术(AI 绘画创作、动画设计)、科学(自然观察数据采集、垃圾分类知识)、数学(简单逻辑编程、数据统计)深度融合,如 “用 AI 绘画诠释古诗意境”“编程实现垃圾分类统计”“AI 辅助自然观察记录” 等跨学科任务,促进学生综合素养提升。
遵循《纲要》“学科实践” 理念,构建 “体验 - 探究 - 实践” 三阶教学模式,每课时 45 分钟,具体分配如下:
(1)趣味体验阶段(10-15 分钟):通过游戏或互动设备激发兴趣,如用智能音箱进行语音对话、用 AI 工具快速生成绘画作品、观看 AI 动画短片,直观感受技术魅力,引出教学主题。
(2)原理探究阶段(15-20 分钟):以具象化方式拆解技术逻辑,如通过 “动物卡片识别实验” 对比人类与 AI 辨物的差异,理解图像识别原理;用 “口令编程游戏” 感知选择结构与循环结构,解释简单编程逻辑。
(3)实践创作阶段(20-25 分钟):开展轻量化项目实践,如小组合作完成 “我的 AI 语音助手”(具备讲笑话、成语解释功能)、“智能校园导览图”(AI 绘画 + 简单标注)、“古诗绘本制作” 等任务,实现学以致用,教师巡回指导并及时答疑。
4.评价优化:建立 “多元立体” 的过程性评价体系
落实《纲要》“过程性评价与终结性评价相结合” 要求,构建 “三维评价” 体系:
(1)评价维度
涵盖知识掌握(AI 概念认知、技术应用理解)、技能应用(工具操作熟练度、编程能力、作品完成质量)、思维发展(任务分解能力、问题解决思路、创意表达)、态度表现(课堂参与度、小组协作精神、探究热情)、价值观(安全使用意识、伦理认知)五大维度。
(2)评价方式
· 过程性评价:通过课堂观察记录学生参与情况,用 “任务完成度记录表” 跟踪实践表现,收集学生作品(绘画、编程项目、绘本)进行动态分析,鼓励学生自评与互评。
· 终结性评价:采用 “作品展示 + 情境测试” 形式,如让学生演示 AI 工具操作、解读编程逻辑、阐述作品创意,结合家校评价反馈形成综合结论。
· 评价工具:利用人工智能教学云平台的自动检测功能,对编程作品进行基础逻辑校验;制作 “星级评价表”,从多维度对学生表现进行可视化评分,增强评价直观性。
5.资源保障:构建 “轻量化、可及性” 的支持体系
(1)硬件资源配置
以 “够用实用” 为原则,配备基础设备(班级共用摄像头、麦克风、互动手柄),依托人工智能教学云平台开展教学,避免高端设备依赖;农村学校或薄弱学校通过 “双师课堂”“校际共享”“城乡互助” 等方式弥补硬件不足,确保课程正常开展。
(2)软件工具选择
选用中文友好、操作简单的低代码工具,如 AI 绘画工具、积木编程平台、AI 绘本生成工具等,所有工具需经过合规性审核,禁止学生独自使用开放式生成功能,确保内容安全可控;教师提前筛选工具素材,统一提供教学资源包。
(3)本土资源开发
联合本地高校、科技企业与教研部门,开发徽文化主题资源(如黄山、宏村 AI 绘画素材库、徽菜垃圾分类数据集);依托 “皖教云” 平台整合优质课例、任务单、教学视频等资源,建立区域共享资源库,方便教师二次开发与灵活选用。
二、 课程落地的保障机制
1.师资赋能:打造 “专业 + 跨界” 的教学团队
(1)队伍组建
从信息科技、科学、语文、艺术等学科教师中遴选骨干,组建人工智能教学团队,鼓励跨学科教师协作授课,发挥各自专业优势,提升课程综合性。
(2)培训提升
将 AI 教学培训纳入教师常态化培训计划,采用 “专家讲座 + 课例研讨 + 实践操作 + 跟岗学习” 模式,重点提升教师的政策理解能力、工具使用能力、跨学科课程设计能力与伦理教育能力;建立区域教研共同体,通过线上线下联动研讨,分享教学经验,解决实践难题。
2.家校协同:构建 “共育共建” 的支持网络
(1)认知协同
通过家长会、告家长书、校园公众号等形式,向家长解读课程目标与内容,明确家校责任,引导家长正确看待 AI 教育,避免过度焦虑或忽视态度。
(2)实践协同
布置家庭体验任务(如与家长共同探索智能设备功能、用 AI 工具记录家庭生活场景),要求家长监督学生合理使用 AI 工具,保护个人隐私,不随意上传家庭敏感信息;鼓励家长参与学生作品点评,形成家校共育合力。
3.氛围营造:打造 “沉浸式” 的校园科技环境
(1)活动赋能
举办校园科技节、AI 作品展览、趣味编程竞赛、“AI 与生活” 主题演讲等活动,展示学生学习成果,激发学习热情;组织学生参与各级人工智能相关赛事与科普活动,拓宽视野。
(2)资源拓展
邀请本地科技工作者、高校专家进校园开展科普讲座,讲解 AI 技术原理与应用案例;组织学生参观人工智能企业展厅、科技博物馆等场所,丰富体验场景,感受技术与生活的紧密联系。
四、实践案例:“AI 与古诗学习” 主题课程落地实例
1.课程目标
(1)认知:了解 AIGC 技术在古诗学习中的应用价值,能描述 AI 绘画、绘本生成工具的基本功能。
(2)技能:掌握 AI 绘画工具的提示词设计方法,能生成贴合古诗意境的图片;学会用 AI 绘本工具整合图片与诗句,制作简易古诗绘本。
(3)思维:通过拆解古诗意境、设计提示词,培养逻辑表达与创意思维;在小组合作中提升协作与问题解决能力。
(4)价值观:体会 AI 对传统文化学习的辅助作用,养成规范使用工具的习惯,尊重原创内容。
2.教学实施过程
(1)体验阶段(15 分钟)
播放 AI 生成的《山行》意境动画,展示 AI 绘画作品与古诗绘本范例,引导学生感受技术与传统文化的融合魅力;组织学生自由讨论 “AI 还能如何帮助我们学习古诗”,激发创作兴趣。
(2)探究阶段(20 分钟)
讲解 AI 绘画工具的基本操作流程,以《山行》为例,引导学生拆解诗句核心元素,学习提示词设计技巧(如 “远上寒山石径斜,秋天的场景);演示 AI 绘本工具的图片上传、文字添加、页面排版功能,强调版权规范与内容原创性。
(3)实践阶段(25 分钟)
学生分组选择所学古诗(如《望庐山瀑布》《咏柳》),合作完成 “提示词设计 - 意境绘画 - 绘本制作” 全流程;教师巡回指导,重点关注提示词的精准度与绘本的逻辑性,鼓励学生融入个性化创意。
(4)评价阶段(10 分钟)
开展 “古诗绘本展示会”,各小组派代表介绍作品创意与制作过程;学生互评从 “意境贴合度、创意表达、排版美观度” 三个维度打分,教师点评工具操作规范性与团队协作表现,总结课程核心知识点。
3.落地效果
学生能熟练使用 AI 工具完成古诗绘本创作,90% 以上的学生能准确描述 AI 在古诗学习中的作用;通过意境拆解与提示词设计,学生的逻辑表达能力得到提升,小组合作中展现出良好的协作意识;在教师引导下,学生能自觉规范使用工具,未出现隐私泄露或不良内容生成情况,实现了知识、技能与价值观的协同培育。
五、结论与展望
小学人工智能通识教育的落地需紧扣《安徽省中小学人工智能通识教育课程纲要(2025 年版)》要求,以 “四维目标” 为核心,通过目标精准对标、内容趣味重构、教学三阶递进、评价多元立体、保障全面强化的路径,实现 “从政策到课堂” 的有效转化。实践证明,当课程内容贴合生活实际、教学方式符合学生认知规律、资源保障适配教学需求时,能有效激发学生学习兴趣,培育其人工智能核心素养,为智能时代适应能力奠定基础。
未来,需进一步优化跨学科课程设计,加强城乡教育资源均衡配置,推进师资专业发展常态化;探索人工智能技术在教学评价中的深度应用,提升评价的精准性与高效性;持续更新课程内容,融入更多本土特色与前沿案例,让小学人工智能通识教育真正落地生根、提质增效,为国家人工智能战略人才培养筑牢启蒙根基。
参考文献
[1] 安徽省教育厅。安徽省中小学人工智能通识教育课程纲要(2025 年版)[Z]. 2025.
[2] 教育部。中小学人工智能通识教育指南(2025 年版)[Z]. 2024.
[3] 国务院。关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见 [Z]. 2025.
[4] 方其桂。中小学信息技术优质课评选常见问题与对策 [J]. 中国教育信息化,2020 (6):12-15.
[5] 何克抗。现代教育技术与中小学教学模式的变革 [EB/OL]. 现代教育技术网,http://202.112.88.32/lunzhu/.